В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало обычным делом, однако многие эксперты считают, что его потенциал все еще недостаточно реализован. Есть, однако, проекты, которые могут изменить ситуацию. Один из таких проектов — CortexNeo, направленный на предсказание геморрагической трансформации, серьезного осложнения ишемического инсульта. Этот проект разработан командой студентов, среди которых есть и студент Кировского государственного медицинского университета Даниил Александровский, который поделился своими размышлениями об этом начинании с нашим порталом Kirov.Online.
Даниил начал рассказывать о том, как возникла идея создания такого ИИ-сервиса. Она появилась на основе его опыта работы медбратом в приёмном покое. Он стал свидетелем того, с какими трудностями сталкиваются врачи при принятии решений в критических ситуациях, когда время — это вопрос жизни и смерти. Существующие шкалы оценки риска кровоизлияния имеют точность всего 60–75%, что является недостаточным для уверенного принятия решений в экстренной ситуации. Даниил осознал, что ИИ может объединить данные компьютерной томографии и другие клинические показатели для более точного прогноза, и после обсуждения с братом, специалистом в области информационных технологий, они решили попробовать реализовать эту идею.
Система CortexNeo имеет уникальную особенность: она не просто распознает изображения, а решает сложную прогностическую задачу. Главной целью является предсказание геморрагической трансформации, которая может произойти в результате ишемического инсульта, а также оценка риска вторичного кровоизлияния на основе КТ-снимков. Уникальность проекта заключается в его технической архитектуре, где команда тестирует и комбинирует различные модели машинного обучения, приспосабливая их для оценки узкоспецифических клинических метрик. Это позволяет перейти к предиктивной аналитике в экстренной медицине, где точность алгоритмов критически важна.
На данный момент команда находится на этапе тестирования системы, которая уже имеет концептуальную готовность. Определены параметры и формулы для анализа, и сейчас система проходит испытания на открытых обезличенных медицинских данных. Это позволяет проверить гипотезы и выбрать оптимальную архитектуру. После успешного завершения тестирования на открытых данных, команда планирует перейти к закрытым клиническим снимкам, что потребует дообучения моделей, поскольку реальные данные из больниц более «шумные» и разнообразные. Команда активно участвует в нескольких акселерационных программах, что способствует развитию проекта и выходу на клинические испытания с медицинскими партнерами.
Вопрос безопасности данных также является приоритетом для команды. На этапе проектирования уже предусмотрена строгая анонимизация данных, а архитектура сервиса предполагает его развертывание в закрытых IT-контуров больниц, что гарантирует сохранность чувствительных данных пациентов.
Когда система будет готова к внедрению, важно, чтобы врачи могли эффективно работать с ней. Специфические навыки системного администрирования не потребуются, однако врач должен обладать медицинскими знаниями и понимать, что ИИ — это инструмент, а не замена специалиста. Система будет предоставлять прогнозы, но окончательное решение всегда будет за врачом. Команда планирует проводить обучение для медиков, чтобы они могли адекватно использовать систему и интерпретировать результаты.
Даниил также отметил, что для успешного завершения проекта необходим доступ к реальным клиническим данным для валидации, финансирование на разметку снимков и клинические испытания, а также поддержка в регистрации как медицинского изделия. Информационное освещение проекта также играет важную роль, чтобы привлечь внимание к разработке.
Команда CortexNeo состоит из различных специалистов, что позволяет использовать междисциплинарный подход. Техническим директором и соучредителем является Дмитрий Александровский, который разрабатывает модели ИИ и проектирует системную архитектуру. Научным руководителем проекта выступает врач-невролог Мирзоев Руслан Агарагимович, который помогает с клинической верификацией алгоритмов. Дарья Рудат отвечает за продвижение проекта в социальных сетях, а Алсу Хабирова курирует клиническую часть, делая систему максимально удобной для врачей. Даниил, как генеральный директор проекта, отвечает за стратегию развития и партнерства.
В будущем Даниил планирует совмещать свою практику, научные исследования и разработку новых технологий, которые помогут улучшить качество медицинской помощи. Он уверен, что их проект может сыграть важную роль в спасении жизни и улучшении здоровья пациентов, и хочет, чтобы ИИ стал надежным помощником для врачей в критических ситуациях.
Команда CortexNeo осознает, что впереди их ждет долгий путь валидации, регистрации и внедрения системы, но они готовы к этому, так как видят в своей работе важный смысл и цель.